一种改进免疫算法的入侵检测设计

• 作者: 王月月 金建国 魏明军
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 免疫系统 多种群克隆选择算法 匹配 属性
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 126-131
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 3972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2016.02.022

摘要

为提高入侵检测的检测效率和降低误报率,在多种群免疫算法和克隆选择算法的基础上,提出多种群克隆选择算法.针对该算法改进了匹配规则,并且采用KDDCUP99数据集的10%抽样数据进行仿真实验.该数据集每条记录有固定的41个属性,选取基于单个传输控制协议连接基本特征的9个属性进行研究.根据数据集的特点,结合多种群克隆选择算法,把经过编码、去重的4种攻击类型数据作为多种群克隆选择算法的初始种群进行免疫操作,输出最优群体.根据正常数据远大于异常数据的原则,混合4种攻击类型的测试数据集通过自体集进行过滤,过滤后的数据与最优群体进行匹配.实验结果表明,其能够有效识别异常数据.经过对比分析可得,多种群克隆选择算法和改进的匹配规则能够提高入侵检测的检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏明军	华北理工大学信息工程学院	15	22	2.0	4.0
2	金建国	华北理工大学信息工程学院	4	14	2.0	3.0
3	王月月	华北理工大学信息工程学院	5	11	1.0	3.0