一类基于类别区分的多重故障诊断模型框架

• 作者: 刘建环 张可 柴毅
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 多重故障 故障诊断模型 数据驱动 模式识别 聚类 分类 类别区分
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 154-163
• 页数: 10页
• 分类号: TP183|TP277|TP306+.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2016.50524

摘要

多重故障诊断是故障诊断和容错控制技术中的重难点问题。本文关注数据驱动故障诊断，以基于知识的方法为基本思路，按照故障表现及征兆的组合形式分析了多重故障和征兆之间的映射关系，将多重故障诊断转化为一类由各个组成故障对应于征兆数据集合的类划分问题。在已有应用于故障诊断的分类和聚类方法的基础上，分析了4种基于类别区分的多重故障诊断模型框架。并讨论了其优缺点和适用的类别区分算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴毅	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室自动化学院	157	2347	25.0	41.0
2	张可	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室自动化学院	8	235	5.0	8.0
6	刘建环	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室自动化学院	1	5	1.0	1.0