典型失神癫痫的脑电定量分析及分类研究?

• 作者: 刘智胜 匡光涛 孙瑞迪 李承 江军 王晓璐
• 来源期刊: 华中科技大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 去趋势波动分析 支持向量机 失神发作 定量脑电图 小波分析
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 315-318,323
• 页数: 5页
• 分类号: R742.1
• 字数: 4547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3870/j.issn.1672-0741.2016.03.016

摘要

目的：采用定量脑电图的方法对失神发作期脑电和发作间期脑电进行分析,提出一种基于去趋势波动分析(detrended fluctuation analysis,DFA)、能量指数和支持向量机(support vector machine,SVM)的癫痫分类方法。方法对23例典型失神癫痫患儿发作期脑电及发作间期脑电进行定量分析,首先采用 DFA方法计算脑电的标度指数α,然后对脑电进行小波分解,对δ(0.5~3.5 Hz)、θ(4~7.5 Hz)、α(8~13 Hz)、β(14~30 Hz)频段的脑电进行重构,计算各频段脑电能量指数,最后使用 SVM分类器实现癫痫脑电的自动分类。结果对儿童失神发作期脑电与发作间期脑电的分类准确率达到96.9%,实现了儿童失神发作期脑电的自动识别,其准确率达到临床检验标准。结论该方法具有较强自动识别能力,将来可用于临床失神发作期脑电图的定量分析及自动识别,具有一定的临床应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘智胜	武汉市妇女儿童医疗保健中心神经内科	3	7	2.0	2.0
2	李承	武汉市妇女儿童医疗保健中心神经电生理室	5	32	3.0	5.0
3	孙瑞迪	武汉市妇女儿童医疗保健中心神经电生理室	4	15	3.0	3.0
4	江军	武汉市妇女儿童医疗保健中心神经电生理室	8	38	5.0	5.0
5	匡光涛	武汉市妇女儿童医疗保健中心神经电生理室	1	5	1.0	1.0
6	王晓璐	武汉市妇女儿童医疗保健中心神经电生理室	1	5	1.0	1.0