油松毛虫灾害遥感监测及其影响因子分析

• 作者: 张晓丽 朱程浩 瞿帅
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 油松毛虫 监测 空间分析 生物学特性
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 653-664
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jrs.20165299

摘要

辽宁西部大面积的油松(Pinus tabulaeformis)人工林长期受到油松毛虫(Dendrolimus tabulaeformis)的危害,通过遥感技术,可以及时、高效、精准地对此大面积灾害进行监测,并获知地形、气象因子对其的影响.本文利用遥感和地理信息系统(GIS)技术,使用TM、ETM+数据,通过近红外与红光波段反射率的比值RVI,对油松的受灾程度进行了有效监测.前人的研究发现:油松毛虫易在干燥、温暖的环境爆发,本文将监测分类结果与地形、气象数据叠加后,分析发现结果亦与油松毛虫的生物学特性相吻合,由此逆向证明了监测结果的可靠性.通过对影像灰度直方图的分析,发现近红外波段对轻度的虫害敏感;红光波段对重度的虫害敏感.对影响因子的分析发现:油松毛虫在阳坡,坡度缓的地区危害更剧烈;在日照时数长、降雨少、积温低的地区,油松的受灾程度更重.此结论为预测虫害爆发的概率提供了依据.本研究表明:在森林灾害的遥感工作中,利用监测对象的生物生态学特性,可以在实地调查数据不足,难以直接对监测结果进行评价的情况下,判断结果的可靠性.利用此方法,一定程度上可以减少调查的工作量,降低外业的难度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓丽	北京林业大学林学院精准林业北京市重点实验室	83	1224	21.0	31.0
2	朱程浩	北京林业大学林学院精准林业北京市重点实验室	5	18	3.0	4.0
3	瞿帅	北京林业大学林学院精准林业北京市重点实验室	4	22	3.0	4.0