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摘要:
随着XML文档的广泛使用,如何改善其查询效率已成为XML应用领域的研究热点.为此,借助关系数组等辅助结构设计了一种适合GPU处理的XPath查询算法GRAXQ.在关系数组构建期间,使用一个线程计算一个关系节点.在并行查询阶段,通过依次执行每个定位步且标记返回结果,从而极大减少了查询过程中的消重代价.实验结果表明,在查询较大规模文档时,与4线程M2算法相比,采用该算法具有16.1倍的性能提升.
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文献信息
篇名 一种基于GPU的快速XPath查询算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 并行XPath查询 关系数组 GPGPU 标签流 性能优化
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 263-267,315
页数 6页 分类号 TP312
字数 6184字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.01.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏本跃 安庆师范学院计算机与信息学院 69 398 12.0 17.0
2 奚建清 华南理工大学软件学院 96 872 13.0 25.0
3 黄玉龙 安庆师范学院计算机与信息学院 4 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
并行XPath查询
关系数组
GPGPU
标签流
性能优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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