线性混合模型中的固定效应参数的估计

• 作者: 马顺利
• 来源期刊: 青海师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 最小二乘估计 岭估计 线性混合模型 固定效应参数
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: O212
• 字数: 3512字
• 语种: 中文

摘要

混合效应的线性模型中含有两类参数：一类是固定效应参数，另一类是随机效应部分的方差分量参数。本文主要研究讨论了对于在线性混合模型中的固定效应参数，将不同的线性混合模型转化为满足 Guass －Markov 假设的线性模型，在此基础上，根据不同的情况，对其中的固定效应参数作最小二乘估计；当模型在较强的复共线性时，相应的对其做岭估计。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马顺利	青海民族大学计算机学院	12	17	2.0	4.0