EnKF协方差膨胀算法对雷达资料同化的影响研究

• 作者: 闵锦忠 高士博 黄丹莲
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 集合卡尔曼滤波 雷达资料同化 贝叶斯膨胀算法 常数膨胀算法
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 319-328
• 页数: 10页
• 分类号: P458.2
• 字数: 7767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/2015jms.0087

摘要

基于集合卡尔曼滤波(EnKF)方法同化模拟雷达径向风和回波,引入具有时空自适应理论优势的贝叶斯膨胀算法,通过与常数膨胀算法的对比,分析了两种协方差膨胀算法对EnKF同化效果的影响.结果表明:在对流区域的北侧,由贝叶斯膨胀算法分析得到的回波在水平和垂直结构上均增强;在对流区域,由贝叶斯膨胀算法分析得到的各变量的集合离散度增大,均方根误差减小,水平和垂直速度增大,冷池强度减弱;模拟还发现贝叶斯膨胀算法提高了强对流系统的模拟效果,回波强度增强,阵风锋区内水平和垂直风速增大.这表明贝叶斯膨胀算法有效地改进了基于常数膨胀算法的EnKF同化雷达资料的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闵锦忠	南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心	112	1076	18.0	26.0
5	黄丹莲	南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心	5	17	3.0	3.0
9	高士博	南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心	5	17	3.0	3.0