基于形状及空间关系的场景相似性检索

• 作者: 汤亚楠 田泽宇 门朝光
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 空间数据检索 形状描述 空间关系描述 场景相似性
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1892-1898
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 6028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.08.018

摘要

为解决空间数据检索效率低、准确性差的问题，本文提出由空间对象形状描述模型、空间关系描述模型、场景相似性自适应计算模型构成的场景相似性检索方法。空间对象形状描述模型精准检索满足样例对象形状约束的数据库对象，提高空间对象形状的识别精度。空间关系描述模型检索满足样例场景关系约束的数据库场景，提高空间关系的描述精度。场景相似性自适应计算模型对满足形状及关系约束的完全匹配、局部匹配场景进行打分、排序，增加检索结果相似性打分的合理性。模拟场景、真实场景的实验表明本场景相似性检索方法具有良好的检索性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	门朝光	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	52	319	11.0	15.0
2	田泽宇	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	6	18	3.0	4.0
3	汤亚楠	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	4	15	3.0	3.0