基于CSS图像的形状相似性检索

• 作者: 林萌 王明芬 黄宣达
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索(CBIR) 形状相似性 曲率尺度空间(CSS)
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.08.014

摘要

本文介绍了图像数据库中形状相似性检索的一种方法-曲率尺度空间(CSS)图像表示法,它结合一些全局参数能有效实现检索.本文使用圆形向量图的方法,解决了在匹配过程中由于方向或起始点不同引起的循环位移,简化了匹配算法.在由1100张海洋生物图像和其它单个隔离物体图像组成的数据库上测试,结果表明了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄宣达	厦门大学计算机系	2	34	2.0	2.0
2	林萌	厦门大学计算机系	5	55	3.0	5.0
3	王明芬	厦门大学计算机系	3	21	3.0	3.0