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摘要:
依托美国佛罗里达州Hillsborough县历史数据,分别提取人口普查单元组、交通分析小区、人口普查区、邮政投递区等4种区划方案的事故数据、路网交通特征数据和经济-社会-人口数据;基于贝叶斯方法构建负二项条件自回归模型,从模型拟合度、模型估计参数、小区事故黑面识别等3个方面定量评价不同区划方案对宏观交通安全分析结果的影响.研究表明:宏观交通安全分析结果会随着空间单元划分方式不同而产生显著差异;小区数目越少,事故预测越为准确;对比人口普查单元组、人口普查区和邮政投递区,基于交通分析小区的模型拟合度最低;变量中等家庭收入对分区规模最不敏感,其参数估计结果具有稳健性和可靠性.
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文献信息
篇名 不同区划方案对宏观交通事故建模的影响
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 宏观交通安全分析 区划方案 贝叶斯估计 条件自回归模型
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 交通运输工程
研究方向 页码范围 377-382
页数 6页 分类号 U491.31
字数 4993字 语种 中文
DOI 10.11908/j.issn.0253-374x.2016.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄合来 中南大学交通运输工程学院 25 62 5.0 6.0
2 许鹏鹏 中南大学交通运输工程学院 3 17 2.0 3.0
3 翟晓琪 中南大学交通运输工程学院 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
宏观交通安全分析
区划方案
贝叶斯估计
条件自回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
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