基于同步相关性的多数据流聚类在空气质量评价中的应用

• 作者: 李艳杰 李飒
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 同步相关性 多数据流聚类 空气质量 评价
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2016.02.016

摘要

根据空气质量监测数据的特点，给出一种基于同步相关性的多数据流聚类算法。根据国家环境质量标准，结合实际监测数据，对某地区空气质量进行了评价并对空气污染指标进行了相关性分析，说明基于同步相关性的多数据流聚类在空气质量评价应用中的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳杰		32	75	4.0	7.0
2	李飒		25	57	5.0	6.0