脑力驱动残疾人轮椅与脑电波图像显示设计

• 作者: 丁佳伟 苏振新 陆文娟 陶陈逸 黄志成
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电信号 eSense算法 Arduino轮椅控制平台 图像显示
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 应用案例
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TP334.7|TP312
• 字数: 3401字
• 语种: 中文

摘要

结合嵌入式系统和脑-机接口技术,构建脑力驱动残疾人轮椅系统.首先利用脑电信号(EEG信号)的采集芯片装置TGAM对脑电信号进行采集;其次通过蓝牙模块将TGAM和计算机相连接,将采集到的脑波原始数据传输到计算机上,利用eS-ense算法将脑电数据进行量化;然后再通过蓝牙无线连接到Arduino轮椅控制平台,通过I/O控制口实现脑力对轮椅的控制;最后提出采用多语言混合编程的方法实现脑电信号的图像显示,相比单一语言编程的图像显示,多语言混合编程法更好地显示了脑电信号的三维图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶陈逸	南京邮电大学地理与生物信息学院	2	2	1.0	1.0
2	黄志成	南京邮电大学地理与生物信息学院	2	2	1.0	1.0
3	苏振新	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	2	1.0	1.0
4	丁佳伟	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	2	1.0	1.0
5	陆文娟	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	2	1.0	1.0