基于免疫RBF网络的轨道衡称重误差补偿方法研究

• 作者: 朱亚男
• 来源期刊: 西安铁路职业技术学院学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 轨道衡 误差补偿 人工免疫系统 RBF网络
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: U260.72

摘要

为解决轨道衡称重时非线性误差大、误差补偿较难实现的缺点，本文提出一种基于免疫RBF网络的轨道衡误差补偿实现方法。通过分析轨道衡称重误差的来源，建立了轨道衡的实际称重模型；针对传统RBF网络学习策略存在的不足，提出了基于免疫机制的三级RBF网络学习方法，通过免疫三级算法训练的RBF网络，在轨道衡误差补偿仿真实验中实现了良好的误差补偿效果，与普遍使用的加权融合误差补偿方法相比，免疫RBF网络补偿误差减小了约92％，具有明显优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱亚男		23	15	3.0	3.0