部分线性面板数据模型中个体效应的Bootstrap Hausman检验

• 作者: 李志强 王倩莹 胡成盛
• 来源期刊: 北京化工大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: Bootstrap抽样 参数Hausman检验 面板数据模型 固定效应 随机效应
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 管理与数理科学
• 页码范围: 122-127
• 页数: 6页
• 分类号: O212
• 语种: 中文
• DOI: 10.13543/j.bhxbzr.2016.01.020

摘要

对于面板数据模型而言,为了提高估计和预报的精度,区分个体固定效应和个体随机效应非常重要.针对部分线性面板数据模型,在小样本下采用参数Hausman检验方法来识别模型中的个体效应,并通过Bootstrap抽样方法求得统计量的上分位点进而构造假设检验的拒绝域.模拟结果显示,此检验的稳健性和可靠性比现有的非参数检验高,且在计算量和计算时间上有较大优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志强		24	48	5.0	6.0
2	胡成盛		3	0	0.0	0.0
3	王倩莹		4	12	1.0	3.0