太阳总辐射传感器温漂补偿的RB F网络模型

• 作者: 刘丹枫 唐慧强 孔令铭
• 来源期刊: 江苏科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 太阳总辐射 温漂 RBF神经网络 传感器
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 能源与动力工程
• 页码范围: 146-149
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 字数: 2988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4807.2016.02.009

摘要

太阳总辐射传感器的温度漂移是影响精度的主要原因之一。针对太阳总辐射传感器温漂的非线性，建立了太阳总辐射传感器温漂补偿的RBF网络模型，设计了使用24位高精度模数转换器ADS1248和STM32F103VET6组成的采集电路并对太阳总辐射传感器数据进行了补偿。结果表明，RBF神经网络具有很强的逼近非线性函数和自学的能力，能够对太阳总辐射传感器的温漂误差进行修正，补偿后精度有了明显提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐慧强	南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京信息工程大学信息与控制学院	93	736	13.0	21.0
2	孔令铭	南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京信息工程大学信息与控制学院	2	0	0.0	0.0
3	刘丹枫	南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京信息工程大学信息与控制学院	2	0	0.0	0.0