基于块压缩感知的SAR层析成像方法

• 作者: 向茂生 王爱春
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR层析成像技术 压缩感知 块压缩感知 稀疏特性 结构特性
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 稀疏微波成像技术
• 页码范围: 57-64
• 页数: 8页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 4144字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12000/JR16006

摘要

基于压缩感知(Compressive Sensing, CS)的SAR层析成像方法(SAR Tomography, TomoSAR)，虽然实现了对目标的3维重构，但对于具有结构特性的目标其重构性能较差。针对这一问题，该文提出了采用块压缩感知(Block Compressive Sensing, BCS)算法，该方法首先在CS方法基础上将具有结构特性的目标信号重构问题转化为BCS问题，然后根据目标结构特性与雷达参数的关系确定块的大小，最后对目标进行块稀疏的l1/l2范数最优化求解。相比基于CS的SAR层析成像方法，该方法更好地利用了目标的稀疏特性和结构特性，其重构精度更高、性能更优。仿真数据和Radarsat-2星载SAR实测数据的试验结果验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向茂生	中国科学院电子学研究所微波成像技术国家级重点实验室	101	958	17.0	23.0
2	王爱春	中国科学院电子学研究所微波成像技术国家级重点实验室	19	133	8.0	11.0