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卷烟主流烟气中苯并[a]芘含量测定的自动化前处理及其方法优化
卷烟主流烟气中苯并[a]芘含量测定的自动化前处理及其方法优化
作者:
刘冰
刘文星
张庆刚
李雪梅
王惠平
蔡洁云
陈新瑞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
苯并[a]芘
卷烟主流烟气
前处理
自动化
固相萃取
方法优化
摘要:
采用全自动固相萃取柱技术净化卷烟主流烟气萃取液并浓缩定容,提高卷烟主流烟气中苯并[a]芘含量测定的样品前处理过程的自动化程度,并优化了相关的固相萃取和定量浓缩过程,提高了检测效率,使得检测时间由传统所需的130m in大幅缩短至60 min.经严格对比,分别利用该方法与现行的国标方法所取得检测结果具有良好的一致性,该方法同时还具有自动化程度高、操作简便、重复性好、分析通量大、受环境和人为因素干扰较小等优点,可以作为一种准确、快速测定卷烟主流烟气中苯并[a]芘含量的改进方法加以推广.
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测定
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苯并[a]芘
卷烟
主流烟气
高效液相色谱法
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
卷烟主流烟气中苯并[a]芘含量测定的自动化前处理及其方法优化
来源期刊
云南民族大学学报(自然科学版)
学科
化学
关键词
苯并[a]芘
卷烟主流烟气
前处理
自动化
固相萃取
方法优化
年,卷(期)
2016,(1)
所属期刊栏目
化学与生物
研究方向
页码范围
5-9
页数
5页
分类号
O657.7
字数
3896字
语种
中文
DOI
12.3969/j.issn.1672-8513.2016.01.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张庆刚
10
87
6.0
9.0
2
李雪梅
9
10
2.0
3.0
3
蔡洁云
5
5
1.0
1.0
4
陈新瑞
5
5
1.0
1.0
5
刘文星
云南民族大学化学与环境学院
4
5
2.0
2.0
6
王惠平
4
4
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7
刘冰
3
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传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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同被引文献
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2020(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
苯并[a]芘
卷烟主流烟气
前处理
自动化
固相萃取
方法优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
主办单位:
云南民族大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-8513
CN:
53-1192/N
开本:
大16开
出版地:
中国昆明市一二·一大街134号
邮发代号:
创刊时间:
1992
语种:
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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