基于磁共振影像特征集成融合的 AD 诊断

• 作者: 刘书君 吕洋 李勇明 李帆 王品 邱明国 闫瑾
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 磁共振影像 阿尔茨海默病 影像特征融合 特征选择分类集成模型 链式智能体遗传算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 271-276
• 页数: 6页
• 分类号: R445.2|R741
• 字数: 5163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2016.02.008

摘要

为了得到更高更稳定的阿尔茨海默病（ AD ）诊断准确率，对脑磁共振影像纹理特征进行了集成融合，并用于AD分类诊断。首先，基于病理知识提取脑磁共振影像中左右脑相关解剖结构的体积、纹理特征；然后，采用链式智能体遗传算法与支持向量机相结合的封装式特征选择分类集成模型，对提取的特征集进行特征选择，从而实现融合；最后，利用融合后的特征进行分类诊断，并将融合后的分类结果与融合前以及采用p值法特征选择的分类结果进行对比。实验结果表明，相比融合前的特征以及采用p值法进行选择的特征，利用所提算法融合后的特征具有更高且更稳定的分类准确率、灵敏度和特异度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇明	重庆大学通信工程学院	51	315	9.0	15.0
3	邱明国	第三军医大学生物医学工程学院	59	400	12.0	16.0
4	刘书君	重庆大学通信工程学院	19	85	6.0	7.0
7	王品	重庆大学通信工程学院	19	62	5.0	6.0
8	李帆	重庆大学通信工程学院	7	18	3.0	4.0
9	吕洋	重庆大学通信工程学院	4	15	2.0	3.0
10	闫瑾	重庆大学通信工程学院	1	6	1.0	1.0