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摘要:
基于多时相的Landsat8 OLI卫星遥感数据,采用面向对象的分类方法,提取双台河口国际重要湿地芦苇分布信息。通过对归一化植被指数( normalized difference vegetation index ,NDVI)等6个植被指数与野外实测芦苇地上生物量数据间的统计分析,比较不同植被指数对芦苇地上生物量的敏感性,构建双台河口国际重要湿地芦苇地上生物量遥感反演模型;应用该模型对芦苇地上生物量进行遥感反演以及空间格局分析。结果表明:双台河口国际重要湿地芦苇分布面积为4.39×104 hm2,约占该研究区总面积32.96%;选取的6个植被指数均与芦苇地上生物量显著相关(p<0.05),其中,以NDVI为变量的幂指数形式的估算模型为芦苇地上生物量遥感估算最优模型,模拟精度为79%,决策系数为0.76;双台河口国际重要湿地芦苇地上生物量呈东高西低和北高南低的分布格局,其平均地上生物量为4785.5 g/m2,总地上生物量为2.06×106 t;本研究结果可为双台河口国际重要湿地生态系统管理和生物多样性保护提供数据支持与科学指导。
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文献信息
篇名 双台河口国际重要湿地芦苇地上生物量遥感估算
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 芦苇湿地 地上生物量 面向对象方法 植被指数 双台河口国际重要湿地
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 60-66
页数 7页 分类号 TP79
字数 6709字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2016.03.10
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛德华 中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室 22 373 12.0 19.0
2 王宗明 中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室 207 5857 40.0 65.0
3 马大喜 江西理工大学建筑与测绘工程学院 29 191 9.0 12.0
4 梁建平 江西理工大学建筑与测绘工程学院 2 13 1.0 2.0
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芦苇湿地
地上生物量
面向对象方法
植被指数
双台河口国际重要湿地
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