面向地形特征的DEM与影像纹理差异分析

• 作者: 刘凯 汤国安 蒋圣 黄骁力
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 地形特征 纹理分析 DEM 遥感影像 数字地形分析
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 地球信息科学理论与方法
• 页码范围: 386-395
• 页数: 10页
• 字数: 8285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1047.2016.00386

摘要

纹理分析方法在宏观地形特征分析方面具有较大的优势与潜力，但当前缺少对DEM与影像数据纹理特征差异的系统分析研究。本文采用灰度共生矩阵为纹理量化模型，选取了8个不同地貌单元的样本数据，对DEM和遥感影像2类数据的纹理进行了特征值对比分析、纹理特征稳定性分析、纹理特征组间差异性分析。实验结果表明，在所测试的二阶角矩、对比度、方差、熵4个纹理指标中，DEM和影像的对比度特征值间具有显著的相关性；通过不同地貌样区纹理特征值对比分析发现， DEM数据在地形起伏较大区域纹理特征更为明显，遥感影像数据则受地表覆盖物影响较大；从地形特征的稳定性角度分析， DEM数据在丘陵和山地分析有优势，影像数据则在平原和台地分析表现更好；从地形特征差异性角度分析，DEM数据要优于影像数据。进一步采用光照模拟和坡度数据以增加DEM纹理信息，研究结果表明，DEM派生的2类数据在地形量化差异性方面改进明显，并大大优于影像数据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤国安	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	170	4085	34.0	54.0
3	刘凯	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	14	127	8.0	11.0
9	黄骁力	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	2	24	2.0	2.0