结合影像纹理、光谱与地形特征的森林结构参数反演

• 作者: 史京京 孟京辉 王威 谢士琴 赵天忠
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 森林结构 纹理特征 光谱特征 地形因子 模型估测
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 125-134
• 页数: 10页
• 分类号: S758.5|TP79
• 字数: 8960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.04.016

摘要

以黑龙江省SPOT5遥感影像和森林资源清查数据为数据源,获得对应样地的影像纹理特征、光谱波段值、光谱组合值以及地形信息,提取样地调查数据的林分信息,采用多元逐步回归分析,建立以SPOT5遥感影像纹理、光谱和地形特征为自变量,多个森林结构参数(林分平均直径、断面积、蓄积量和树种多样性指数)为因变量的估测模型,筛选最优纹理特征生成窗口及最优森林结构参数反演模型.结果表明,SPOT5影像的纹理光谱特征与森林结构参数具有较强的相关性,9×9窗口为最优纹理特征生成窗口;在引入地形因子后模型精度有了较大提高,树种多样性指数估测模型R2Rdj都在0.72以上,蓄积量模型估测精度最优(R2adj为0.864、RMSE为21.260 m3/hm2).研究表明利用高分辨率遥感影像纹理、光谱和地形特征进行多个森林结构参数估测具有很好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵天忠	北京林业大学信息学院	45	469	11.0	20.0
2	王威		25	111	7.0	10.0
3	孟京辉	北京林业大学林学院	26	181	9.0	12.0
4	谢士琴	北京林业大学信息学院	6	32	4.0	5.0
5	史京京		8	48	5.0	6.0