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结合影像光谱与地形因子的森林蓄积量估测模型
结合影像光谱与地形因子的森林蓄积量估测模型
作者:
冯仲科
刘霞
宋珊芸
杨慧乔
王佳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
森林蓄积量
卫星影像
波段光谱
地形因子
估测模型
摘要:
以资源三号卫星遥感图像为数据源,以内蒙古旺业甸林场为研究区域,通过外业调查获取的样地蓄积量真实值,对资源三号影像进行处理,获得对应样地的波段光谱值、光谱组合值及地形因子信息,应用多元回归分析,分别建立阔叶林和针叶林蓄积量估测模型.实验结果表明:蓄积量估测模型相关系数阔叶林为0.815,针叶林为0.761,说明资源三号卫星影像的光谱值、光谱组合值及地形因子与蓄积量具有较强的相关性,同时利用检验数据,得出模型的预估精度,其中阔叶林为85.3%,针叶林为91.9%,预估精度较高,研究表明利用资源三号卫星影像进行森林蓄积量估测具有很好的应用前景.
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森林蓄积量
估测模型
优化与应用
干旱半干旱区森林蓄积量高光谱遥感估测技术1)
蓄积量
高光谱
遥感
神经网络
干旱区
基于k-NN方法和GF遥感影像的森林蓄积量估测
森林经理学
k-NN方法
蓄积量估测
最小二乘估计
稳健估计
内容分析
文献信息
引文网络
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
结合影像光谱与地形因子的森林蓄积量估测模型
来源期刊
农业机械学报
学科
农学
关键词
森林蓄积量
卫星影像
波段光谱
地形因子
估测模型
年,卷(期)
2014,(5)
所属期刊栏目
农业自动化与环境控制
研究方向
页码范围
216-220
页数
分类号
S758.5+.1|TP79
字数
语种
中文
DOI
10.6041/j.issn.1000-1298.2014.05.033
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
冯仲科
北京林业大学精准林业北京市重点实验室
209
2744
28.0
39.0
2
刘霞
北京林业大学精准林业北京市重点实验室
35
407
10.0
20.0
3
王佳
北京林业大学精准林业北京市重点实验室
36
217
8.0
14.0
4
宋珊芸
北京林业大学精准林业北京市重点实验室
1
30
1.0
1.0
5
杨慧乔
北京林业大学精准林业北京市重点实验室
2
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引文网络
引文网络
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2019(43)
引证文献(5)
二级引证文献(38)
2020(32)
引证文献(2)
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研究主题发展历程
节点文献
森林蓄积量
卫星影像
波段光谱
地形因子
估测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
主办单位:
中国农业机械学会
中国农业机械化科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1298
CN:
11-1964/S
开本:
大16开
出版地:
北京德外北沙滩1号6信箱
邮发代号:
2-363
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
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