面向车联网的时空事件处理语言STEP

• 作者: 李慧勇 陈仪香
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网 车联网 复杂事件处理 事件处理语言 形式语义 时空事件流
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 959-974
• 页数: 16页
• 分类号: TP391
• 字数: 12237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1508048

摘要

车联网是物联网技术应用于智能交通领域所形成的重要研究领域。复杂事件处理技术是车联网系统数据流处理的重要方法。有别于经典的物联网系统，车联网中数据流包含大量的时间和空间信息。在复杂事件处理技术中，如何有效地表达和处理车联网的时空数据流成为亟待解决的问题。针对该问题，提出了一种时空事件处理语言（spatial-temporal event processing language，STEP）。STEP分别采用时间段和栅格地图作为时间和空间模型。基于该时空模型，首先给出STEP语言的相关时空算子和完整语法，从而有效地表达车联网中时空事件流的时空信息。然后，分别从形式语义学角度引入STEP语言的操作语义，并且从实现角度给出了基于Petri网模型的时空事件流处理算法，从而建立车联网时空事件流处理机制。最后，通过实验说明了基于STEP语言的车联网时空事件流处理机制的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈仪香	华东师范大学教育部软硬件协同设计技术与应用工程研究中心	20	64	4.0	7.0
2	李慧勇	华东师范大学教育部软硬件协同设计技术与应用工程研究中心	3	4	1.0	2.0