一种边缘优化的红外与可见光图像模块化融合方法

• 作者: 云利军 徐领章 李成立 石俊生
• 来源期刊: 云南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像融合 模块化 边缘优化 对比度自适应增强
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学及应用
• 页码范围: 30-37
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7699/j.ynnu.ns-2016-006

摘要

针对红外与可见光图像融合中出现的对比度较低和图像模糊的问题,提出了一种边缘优化的模块化融合方法.首先,对红外图像进行局部对比度自适应增强,突出红外图像中的目标;然后分别对红外图像和可见光图像进行HSV色空间变换,在亮度分量中,对其进行边缘细节增强的模块化融合,进一步突出红外图像中的目标轮廓;最后,结合可见光图像的色调和饱和度分量,经过RGB色空间的转换,获取融合后的图像.结果表明,与简单加权平均算法和小波融合算法的融合结果相比较,该融合算法能够较好的保持原图像的细节和目标信息,图像的对比度和清晰度也有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	云利军	云南师范大学信息学院	43	252	9.0	15.0
2	石俊生	云南师范大学颜色与图像视觉实验室	58	491	14.0	19.0
3	徐领章	云南师范大学颜色与图像视觉实验室	3	16	1.0	3.0
4	李成立	云南师范大学颜色与图像视觉实验室	4	26	2.0	4.0