基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对红外和可见光图像融合算法中存在背景模糊和目标不清晰等问题,提出一种基于目标增强的红外与可见光图像融合算法.首先,利用均值滤波的方法获得透射率的粗估计,通过图像统计信息实现粗透射率的细化,依据大气散射模型实现红外图像的目标增强;然后,对目标增强的红外图像和可见光图像采用改进的Prewitt算子进行边缘检测,并将检测结果二值化,对边缘部分采用基于二值信息的融合规则,对非边缘部分采用比值加权分析的融合规则.实验结果表明,采用基于目标增强的图像融合算法不仅能凸显红外图像的目标信息,还能尽可能多的保留可见光图像丰富的细节信息,具有更好的视觉效果和更高的客观质量评价指标.
推荐文章
基于双变换的红外与可见光图像融合增强
图像增强
多频谱图像融合
双变换
伪装目标
融合红外特征的可见光图像目标检测算法研究
红外特征
可见光目标检测
注意力机制
自适应融合
金字塔采样
可见光与红外CPCT彩色图像融合研究与实现
CPCT
彩色图像融合
融合评价
粒子滤波
融合跟踪
基于双边滤波和NSST的红外与可见光图像融合
图像融合
双边滤波
高斯滤波
非下采样剪切波变换
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于目标增强的红外与可见光图像融合技术研究
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 图像融合 目标增强 大气散射模型 Prewitt算子
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 908-913
页数 6页 分类号 TP391
字数 3750字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宝辉 北方夜视科技集团有限公司南京研发中心 7 38 4.0 6.0
2 吴旭东 北方夜视科技集团有限公司南京研发中心 2 14 2.0 2.0
3 席峰 南京理工大学电子工程与光电技术学院 13 97 6.0 9.0
4 黄慧 南京理工大学电子工程与光电技术学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (59)
共引文献  (65)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (34)
二级引证文献  (4)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2013(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2014(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2016(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2020(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
图像融合
目标增强
大气散射模型
Prewitt算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
论文1v1指导