红外与可见光图像分解与融合方法研究

• 作者: 吴城 朱莹 杨宇 荣传振 贾永兴
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度混合信息分解 引导滤波 高斯滤波 图像融合
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 146-156
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004?9037.2019.01.015

摘要

红外与可见光图像融合旨在生成一幅新的图像,能够对场景进行更全面的描述.本文提出一种图像多尺度混合信息分解方法,可有效提取代表可见光特征分量的纹理细节信息和代表红外特征分量的边缘信息.本文方法将边缘信息进行进一步分割以确定各分解子信息的融合权重,以有效地将多尺度红外光谱特征注入到可见光图像中,同时保留可见光图像中重要的场景细节信息.实验结果表明,本文方法能够有效提取图像中的红外目标,实现在融合图像中凸显红外目标的同时保留尽可能多的可见光纹理细节信息,无论是主观视觉还是客观评价指标都优于现有的图像融合方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾永兴	陆军工程大学通信工程学院	9	6	2.0	2.0
2	朱莹	陆军工程大学通信工程学院	6	4	2.0	2.0
3	荣传振	陆军工程大学通信工程学院	5	6	2.0	2.0
4	吴城	国防科技大学信息通信学院	1	2	1.0	1.0
5	杨宇	陆军工程大学通信工程学院	4	5	2.0	2.0