锂电池剩余寿命的ELM间接预测方法

• 作者: 刘柱 姜媛媛 王辉 罗慧
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 间接预测 剩余寿命特征参数 极限学习机(ELM) 锂电池
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 179-185
• 页数: 7页
• 分类号: TK02|TP206.3
• 字数: 3660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2016.02.002

摘要

针对锂电池直接预测剩余使用寿命难及预测结果不准确等问题,提出利用锂电池循环充放电监测参数构建间接寿命特征参数的方法.应用一阶偏相关系数分析法验证间接寿命特征参数与直接参数间的相关性,选择等压降放电时间作为锂电池间接寿命特征参数,构建基于ELM的等压降放电时间与实际容量的关系模型和等压降放电时间预测模型,实现锂电池的RUL预测.基于NASA锂电池数据集预测并评估锂电池的RUL,并且与ELM直接预测方法和高斯过程回归间接预测方法相比较,本方法能够有效的预测锂电池的RUL,预测结果的误差范围为5%左右,具备较好的锂电池RUL预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜媛媛	安徽理工大学电气信息与工程学院	57	320	9.0	16.0
2	王辉	安徽理工大学电气信息与工程学院	17	133	6.0	11.0
3	罗慧	南京农业大学工学院	14	126	7.0	11.0
4	刘柱	安徽理工大学电气信息与工程学院	2	34	2.0	2.0