基于ELM特征映射的kNN算法

• 作者: 卢诚波 林银河 梅颖
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超限学习机 k最近邻算法 特征空间 分类
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 570-575
• 分类号: TP181|TP311
• 语种: 中文

摘要

研究了基于ELM特征映射的kNN算法,利用ELM特征映射,将原始数据映射到这种高维特征空间当中,使得数据间变得更加线性可分,即数据结构会变得简单,因此,在利用kNN算法进行分类时,利用ELM特征空间中对应的特征数据代替原始空间中的数据进行分类将会取得更好的分类效果.最后,来自MNIST和UCI中的几个数据集的仿真实验进一步验证了该算法的优良性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林银河	丽水学院工学院	19	44	4.0	5.0
2	卢诚波	丽水学院工学院	25	78	4.0	7.0
3	梅颖	丽水学院工学院	17	34	4.0	4.0