基于RS和SVM的建筑企业信用风险评估研究

• 作者: 崔祥 杨帆 谈飞
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 经济
• 关键词: 建筑企业 信用风险评估 指标体系 支持向量机 粗糙集
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: F270.5
• 字数: 3404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3852.2016.01.007

摘要

建筑企业的信用缺失给投资者和行业发展带来了巨大风险,企业信用风险评估模型的建立及其应用是防范信用风险的重要手段. 利用粗糙集对数据进行处理,并结合支持向量机的数据分类作用,构造了基于粗糙集的支持向量机模型,将新的学习样本通过支持向量机模型完成对施工企业信用风险的分类训练和评估,通过实例验证了RS-SVM模型用于建筑企业信用风险评估具有良好的分类性能,有助于实现对我国建筑企业信用风险的预警,增强投资者信用风险防范能力,提高建筑行业信用水平;有助于丰富和完善企业信用风险评估理论和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谈飞	河海大学商学院	37	404	11.0	19.0
2	杨帆	河海大学商学院	28	175	7.0	12.0
3	崔祥	河海大学商学院	5	57	4.0	5.0