基于 SVD-U KF 单站无源定位算法研究磁

• 作者: 夏忠婷 武洋 黄苏豫
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 关键词: 奇异值分解 不敏卡尔曼滤波 单站无源定位 总体最小二乘法
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 445-448
• 页数: 4页
• 字数: 2012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.03.014

摘要

论文提出了新的基于奇异值分解的不敏卡尔曼滤波（SVD‐UKF）单站无源定位算法。该算法通过观测平台得到辐射源的来波方向角（DOA ）信息，利用SVD总体最小二乘批处理方法计算目标点初始位置，将得到的初始位置用于后续的UKF滤波，得到高精度的辐射源定位信息。最后，通过Monte Carlo仿真结果表明，该算法定位精度高，收敛速度快，能够较好地满足工程应用要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武洋		3	8	2.0	2.0
2	夏忠婷	中国电子科技集团公司第二十八研究所	4	16	2.0	4.0
3	黄苏豫	中国电子科技集团公司第二十八研究所	1	1	1.0	1.0