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摘要:
随着自然语言处理技术的不断创新,自动文摘的质量得到显著提高.面向科技成果文档的中文自动文摘成为研究热点,具有一定的应用价值.把聚类算法应用到自动文摘中,选取聚类中心的思想对文摘去冗余具有一定意义.结合密度峰值算法,设计实现了面向科技成果文档的中文自动文摘系统.实验结果表明:应用密度峰值算法有利于文摘的冗余处理,具有借鉴意义.
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文献信息
篇名 密度峰值算法在中文自动文摘中的应用研究
来源期刊 北京联合大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 自动文摘 密度峰值 冗余处理
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 智能控制与智能计算
研究方向 页码范围 46-49
页数 4页 分类号 O212.4
字数 3425字 语种 中文
DOI 10.16255/j.cnki.ldxbz.2016.02.08
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙连英 北京联合大学信息学院 31 133 7.0 10.0
2 石晓达 北京联合大学信息学院 5 20 2.0 4.0
3 邢邗 北京联合大学信息学院 3 10 2.0 3.0
4 李明丽 北京联合大学信息学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自动文摘
密度峰值
冗余处理
研究起点
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引文网络交叉学科
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北京联合大学学报(自然科学版)
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