基于两阶段支持向量机的群体建筑物震害预测方法

• 作者: 刘燕萍 李晋 杨芳 董伟 黄毕双
• 来源期刊: 华南地震
• 学科: 工学
• 关键词: 群体建筑物 震害预测 支持向量机 交叉验证
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 107-113
• 页数: 7页
• 分类号: TU311.3
• 字数: 5641字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13512/j.hndz.2016.02.017

摘要

传统群体建筑物震害预测，多是采用与现有的建筑物震害数据类比的方法。由于特殊地质环境和特定地震情景的影响，外加人工统计的误差干扰，现有数据中存在相当数量的异常数据指标。这些数据噪声将严重影响群体建筑物震害预测的准确度。引入一种新型两阶段支持向量机方法，首先为正常数据和异常数据赋予不同的权重，接着用加权支持向量机方法建立群体建筑物震害预测模型。通过对汶川地震中640栋建筑进行交叉验证发现，提出的两阶段支持向量机方法不仅能有效识别出异常数据点，而且能快速准确地预测建筑物震害结果，可以用于实际的城市建筑物震害预测工作。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晋		10	32	4.0	5.0
3	杨芳		4	9	2.0	3.0
5	董伟		10	90	4.0	9.0
8	刘燕萍		3	9	2.0	3.0
14	黄毕双		1	6	1.0	1.0