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摘要:
基于支持向量机(SVM)原理,详细介绍了其用于桥梁群体震害预测的步骤和方法;通过选取唐山、海城、汶川等地震中的103座桥梁的震害资料作为学习样本,建立了桥梁的震害评估SVM模型;通过比较SVM模型与BP神经网络的震害预测能力,发现SVM模型具有更高的准确率.研究表明SVM模型具有良好的推广能力,可以应用于实际的桥梁震害预测工作.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的桥梁群体震害预测方法
来源期刊 华南地震 学科 地球科学
关键词 桥梁 群体 震害预测 支持向量机 桥梁震害
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-46
页数 6页 分类号 P315.91
字数 2739字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜鹏 16 92 5.0 8.0
2 孙作玉 35 253 8.0 15.0
3 谭潇 5 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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桥梁
群体
震害预测
支持向量机
桥梁震害
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
华南地震
季刊
1001-8662
44-1266/P
16开
广州市先烈中路81号大院1号
1981
chi
出版文献量(篇)
1639
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