无线传感器网络溯源数据压缩传输技术综述

• 作者: 毛健 郑文怡
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 溯源数据 压缩 布隆过滤器 算术编码
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 572-577,603
• 页数: 7页
• 分类号: TP312
• 字数: 5015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2016.05.013

摘要

在无线传感器网络WSN （wireless sensor network）中，溯源数据（provenance）记录了一个数据包从产生至被传输到基站的全过程，是评估数据可信性的重要依据。随着数据包传输路径的长度增长，溯源数据会迅速膨胀，通常采用provenance压缩算法以有效地节约网络能耗和通信带宽。给出provenance数据模型的形式化定义；采用分类研究的方法，分析基于布隆过滤器和概率包标记的有损压缩方法；对比基于算术编码和字典的无损压缩方法，并总结每种方法的优缺点及其编、解码算法；最后对溯源数据的研究趋势做出展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛健	江苏大学计算机科学与通信工程学院	10	148	5.0	10.0
2	郑文怡	江苏大学计算机科学与通信工程学院	3	37	2.0	3.0