多普勒雷达图像逆风区的自动监测识别

• 作者: 刘青山 吴毅 尹忠海 赵丽玲
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 雷达图像 逆风区 形态学 逻辑运算
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 310-315
• 页数: 6页
• 分类号: P409|TP391.41
• 字数: 3377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.jnuist.2016.04.002

摘要

在多普勒雷达降水回波径向速度场中及时准确地发现逆风区，对灾害天气预报预警具有重要意义。根据逆风区在雷达径向速度图中的物理图像特征，采用数字图像处理和分析方法实现了逆风区自动监测识别。首先，以雷达图像色标为依据，采用阈值法分别获取正、负速度区域二值图像，再对2幅图像分别进行形态学运算，然后将上述4幅图像做交叉逻辑运算，得到逆风区监测识别结果和相关参数。通过在2005—2011年长沙雷达站47幅根据实况进行人工标注后的多普勒雷达径向速度图像上进行实验，表明该方法对逆风区可以进行快速准确识别，与人工标注结果比较准确率可达89％，满足实际应用需要。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘青山	南京信息工程大学信息与控制学院	34	203	8.0	13.0
3	吴毅	南京信息工程大学信息与控制学院	4	11	2.0	3.0
7	赵丽玲	南京信息工程大学信息与控制学院	9	17	2.0	3.0