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摘要:
提出了一种融合自动检错的单元挑选语音合成方法。本文方法旨在设计与主观听感更加一致的单元挑选准则,以提高合成语音的自然度。首先利用众包网络平台快速大量地收集测听人对于合成语音的主观评价数据,取代了传统的利用具备语言学知识的专家收集主观评价数据的方法;然后基于这些主观评价数据,提取对应语音的音节时长、单元代价以及声学参数距离等特征,构建基于支持向量机的合成错误检测器;在合成阶段,该检测器被用来对传统单元挑选输出的 N条路径行重打分,以确定最优的单元挑选序列。倾向性测听结果表明本文方法可以有效地提高合成语音的自然度。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 融合自动检错的单元挑选语音合成方法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 语音合成 单元挑选 支持向量机 众包 合成错误检测
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 385-392
页数 8页 分类号 TN912.33
字数 5414字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2016.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴礼荣 中国科学技术大学语音及语言信息处理国家工程实验室 86 643 14.0 21.0
2 凌震华 中国科学技术大学语音及语言信息处理国家工程实验室 19 65 5.0 7.0
3 孙晓辉 中国科学技术大学语音及语言信息处理国家工程实验室 6 67 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
语音合成
单元挑选
支持向量机
众包
合成错误检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
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