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摘要:
因循环着的润滑油液中包含了与系统工作状态直接相关的大量信息,所以在线滑油金属磨屑传感器的研究对机械故障的监测尤为重要。文中利用Maxwell软件建立反向螺旋传感器模型,检测分析滑油中半径为50~300μm磨粒通过时的电感特性,从而得出不同情况下的电感图。着重分析了双磨粒的电感情况,比较直观地反映了磨粒对磁场的影响,为提高传感器的检测灵敏度提供了理论依据。
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文献信息
篇名 滑油金属磨屑在线电磁检测传感器的仿真研究
来源期刊 仪表技术与传感器 学科 工学
关键词 反向螺旋传感器 电磁仿真 MaxweⅡ
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 传感器技术
研究方向 页码范围 4-6,13
页数 4页 分类号 TP277
字数 2362字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐涛 沈阳航空航天大学自动化学院 40 180 7.0 11.0
2 聂鹏 沈阳航空航天大学机电工程学院 50 268 11.0 14.0
3 韩娇 沈阳航空航天大学电子信息工程学院 5 16 3.0 3.0
4 许琢 沈阳航空航天大学自动化学院 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
反向螺旋传感器
电磁仿真
MaxweⅡ
研究起点
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期刊影响力
仪表技术与传感器
月刊
1002-1841
21-1154/TH
大16开
沈阳市大东区北海街242号
8-69
1964
chi
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