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摘要:
受蚂蚁金服计算机视觉项目组委托,为了提高计算机视觉的识别效率和准确率,利用机器学习的思想开发自动进化图像学习机,将MATHEMATICA Cloud作为改学习机的计算云、搜索云,将学习函数和决策函数嵌入到学习机中,从而实现由学习机录入图像并导入MATHEMATICA Cloud进行计算和搜索的功能,利用搜索结果来锻炼学习机的学习函数,利用计算结果来锻炼学习机的决策函数,从而实现高效率的识别速度与高准确率的识别效果.基于蚂蚁金服提供的验算实例进行仿真实验,并从计算速度、收敛情况、识别精度等方面同现在常用的识别算法进行对比,结果显示:新算法的图像识别能力颇佳,与传统算法相比,新算法具有更快的计算速度、绝对收敛性和远高于传统算法的识别精度.
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文献信息
篇名 一种新的计算机视觉算法
来源期刊 长春工程学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 MATHEMATICA Cloud 机器学习 决策函数 识别精度
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 信息技术与应用
研究方向 页码范围 112-117
页数 6页 分类号 TP391
字数 4227字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-8984.2016.04.029
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作者信息
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1 贾润亮 山西省财政税务专科学校信息学院 9 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
MATHEMATICA Cloud
机器学习
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期刊影响力
长春工程学院学报(自然科学版)
季刊
1009-8984
22-1323/N
大16开
长春市红旗街2494号
2000
chi
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