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摘要:
利用卷积神经网络进行实验的分析设计,实现一类图像数据的分类研究。实验过程选取参考性较高的几个开源数据集,分别应用到具体的网络模型中进行识别和准确性对比,针对得到的实验结果,进行分析和改进,并给出具体的改进说明。
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文献信息
篇名 基于卷积神经网络的图像分类研究
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 深度神经网络 图像模式识别 卷积神经网络
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-71
页数 5页 分类号 TP183
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨莹 四川大学软件学院 30 136 7.0 10.0
2 张海仙 四川大学软件学院 7 93 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
深度神经网络
图像模式识别
卷积神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
3
总被引数(次)
0
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