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基于卷积神经网络的图像分类研究
基于卷积神经网络的图像分类研究
作者:
张海仙
杨莹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
深度神经网络
图像模式识别
卷积神经网络
摘要:
利用卷积神经网络进行实验的分析设计,实现一类图像数据的分类研究。实验过程选取参考性较高的几个开源数据集,分别应用到具体的网络模型中进行识别和准确性对比,针对得到的实验结果,进行分析和改进,并给出具体的改进说明。
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卷积神经网络
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MSTAR数据
内容分析
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引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于卷积神经网络的图像分类研究
来源期刊
现代计算机:中旬刊
学科
工学
关键词
深度神经网络
图像模式识别
卷积神经网络
年,卷(期)
2016,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
67-71
页数
5页
分类号
TP183
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨莹
四川大学软件学院
30
136
7.0
10.0
2
张海仙
四川大学软件学院
7
93
4.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(4)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
2016(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
深度神经网络
图像模式识别
卷积神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
主办单位:
中大控股
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-1423
CN:
44-1415/TP
开本:
出版地:
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
邮发代号:
46-205
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
3
总被引数(次)
0
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