3D有向多媒体传感器网络视觉覆盖率优化

• 作者: 樊婷 沈航 白光伟 葛进峰 马丁
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 3D有向多媒体传感器网络 空间冗余 视觉覆盖率 目标鉴别率
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 2232-2237
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5661字
• 语种: 中文

摘要

3D多媒体传感器网络中的视觉信息的监测更为复杂多变,在感知模型设定、连通覆盖等方面均不同于2D,使得视觉覆盖面临许多新的问题.本文研究3D有向多媒体传感器网络视觉覆盖率优化机制.首先提出3D感知空间近似模型,对节点感知模型进行实例化,通过空间近似方法降低计算复杂度.在此基础上,设计空间冗余最小化的感知方向调整算法,提高节点视域利用率,进而优化视觉覆盖率和有向目标鉴别率.仿真实验结果表明,视觉覆盖率和目标鉴别率分别在随机分布的基础上提高了82.5％和27.6％,即利用该算法能够提高视觉覆盖率和目标鉴别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白光伟	南京工业大学计算机科学与技术系	166	534	10.0	13.0
3	沈航	南京工业大学计算机科学与技术系	52	96	5.0	8.0
7	马丁	南京工业大学计算机科学与技术系	3	1	1.0	1.0
10	葛进峰	南京工业大学计算机科学与技术系	2	1	1.0	1.0
11	樊婷	南京工业大学计算机科学与技术系	2	0	0.0	0.0