GPU内置传感器的功耗数据矫正方法研究

• 作者: 戚正伟 李君科 李德光 沈艳 郭兵 黄彦辉
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 内置功率传感器 数据矫正 绿色计算 软件能耗
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 282-287
• 页数: 6页
• 分类号: TP338.6
• 字数: 5451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.03.021

摘要

功耗数据采集是绿色计算的前提，也是软件能耗测量的基础工作。在功耗数据采集中，通常内置功率传感器采集软件能耗面临功率迟滞、程序能耗受启动时间影响等问题，产生的原因在于内置传感器的硬件构成及其使用的功耗算法。该文针对内置传感器的功耗算法问题，提出了一种基于逼近函数的功率数据矫正方法。该方法根据程序运行时间长短，分别采用数据拟合方法和基于误差方向的逼近函数进行矫正。最后，在代表性的K20系列GPU实验平台上进行验证，实验结果表明该方法能较好地解决传感器采集功耗数据存在的问题，且使用该方法和经验参数法获得的能耗数据相比误差小于1%，具有较高的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戚正伟	上海交通大学软件学院	25	178	8.0	12.0
2	郭兵	四川大学计算机学院	69	488	12.0	20.0
3	黄彦辉	四川大学计算机学院	7	33	3.0	5.0
4	沈艳	成都信息工程大学控制工程学院	33	204	8.0	13.0
5	李君科	四川大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
6	李德光	四川大学计算机学院	1	0	0.0	0.0