一种基于可疑度函数和信息熵的金融网络洗钱社团发现算法

• 作者: 钟毅
• 来源期刊: 软件产业与工程
• 关键词: 金融网络 信息熵 可疑度函数 洗钱 社团
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 软件工程篇
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 字数: 4604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7933.2016.06.03

摘要

随着贪污、受贿、网络诈骗、走私、贩毒、逃税、非法集资、恐怖主义等上游犯罪日益猖獗,全世界洗钱的次数和规模也在迅速增长.洗钱活动不仅给国家带来不可估量财产损失,而且严重危害国家金融体系的安全及经济秩序的稳定.本文分析了金融网络中洗钱的典型特征,提出了一种基于可疑度函数和信息熵的金融网络洗钱社团发现算法.实验结果表明,该算法能够有效地识别出金融网络中的洗钱社团.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟毅		2	1	1.0	1.0