原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
为了提高人工免疫算法(AIA)的运行速度,对AIA的算法构成进行了详细深入的分析研究,发现AIA的大部分机时耗费在计算抗体群信息熵过程中的大量的对数函数重复计算上面,据此提出了一种利用查表方法计算对数函数和定长染色体构成的有限群体信息熵的方法,并把该方法应用到基于信息熵的人工免疫算法中去.仿真实验结果表明,新的方法使基于信息熵的人工免疫算法的运行速度提高了16.6倍,而对人工免疫算法的其他性能影响很小.
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文献信息
篇名 一种加快基于信息熵的人工免疫算法运行速度的方法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 人工免疫算法 信息熵 抗体相似度 抗体浓度
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 1082-1084
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2004.11.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛宗源 华南理工大学自动化科学与工程学院 245 4135 35.0 52.0
2 郑日荣 华南理工大学自动化科学与工程学院 6 225 6.0 6.0
3 罗欣贤 华南理工大学工商管理学院 7 139 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫算法
信息熵
抗体相似度
抗体浓度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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