原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
为提取和表征摩擦振动的特征信号,在摩擦磨损试验机上进行以船用柴油机缸套和活塞环为材质的摩擦副摩擦磨损试验.应用经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)对非线性、非平稳的摩擦振动信号进行分解,获得若干个本征模式函数(Intrinsic Mode Function,IMF).从中选择反映摩擦振动特征的IMF重新合成摩擦振动特征信号,应用重标极差分析法对摩擦振动特征信号进行分析,得到线性回归谱和Hurst指数.结果表明,EMD能够实现摩擦振动特征信号的提取,重标极差分析法可以分析摩擦振动信号的渐变过程,提取摩擦振动信号的特征.该方法可为基于摩擦振动信号的机械摩擦副摩擦磨损行为的研究提供新的途径.
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文献信息
篇名 用经验模式分解和重标极差分析法进行摩擦振动信号分析
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 经验模式分解(EMD) 重标极差分析 Hurst指数 摩擦振动
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 89-93
页数 5页 分类号 U664.121|TH117.1
字数 语种 中文
DOI 10.13340/j.jsmu.2016.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李精明 大连海事大学轮机工程学院 23 57 5.0 6.0
3 魏海军 上海海事大学商船学院 31 74 5.0 7.0
6 梅立强 上海海事大学商船学院 2 3 1.0 1.0
7 许德志 上海海事大学商船学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
经验模式分解(EMD)
重标极差分析
Hurst指数
摩擦振动
研究起点
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期刊影响力
上海海事大学学报
季刊
1672-9498
31-1968/U
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1795
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