经验模态分解在切削振动信号分析中的应用

• 作者: 孙师泽 武哲 贾广飞
• 来源期刊: 河北工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 切削加工工艺 切削振动 信号检测 信号分析 经验模态分解
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 京津冀协同发展专题——增材制造篇
• 页码范围: 215-219
• 页数: 5页
• 分类号: TH16
• 字数: 2669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7535/hbgykj.2018yx03011

摘要

为了分析切削振动的变化规律及产生根源,采用在线监测的方法采集振动信号,提出了运用经验模态分解对振动信号进行分析的方法,构建了分段频率变化的仿真振动信号,分别对仿真振动信号进行短时傅里叶变换、小波变换和经验模态分解时频分析.结果表明,经验模态分解方法具有更高的时频分辨率,运用经验模态分解方法对实际振动信号进行分析,提取典型分量绘制希尔伯特幅值谱,能较好地反映振动信号的时频变化规律.经验模态分解适合对切削振动信号进行分析,但是需要对算法的模态混叠及计算效率低等不足进行完善.研究结果对非平稳信号的分析具有参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾广飞	河北科技大学机械工程学院	20	111	5.0	10.0
2	孙师泽	东北农业大学工程学院	3	6	2.0	2.0
3	武哲	河北科技大学机械工程学院	3	4	1.0	2.0