利用聚合经验模态分解抑制振动信号中的模态混叠

• 作者: 吴亚锋 裘焱 齐天
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 EEMD 模态混叠 尺度
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 103-106
• 分类号: TB123
• 字数: 3257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2010.02.103

摘要

传统EMD易于造成分解模态的混叠,混叠后的IMF分量失去原有物理意义.聚合经验模态分解 (ensemble empirical mode decomposition,EEMD),是一种将噪声辅助分析应用于经验模态分解中的新方法,可以较好的抑制EMD分解中产生的模态混叠现象,将其应用于振动信号的模态提取中,取得较好的工程效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴亚锋	西北工业大学动力与能源学院	89	651	14.0	21.0
2	齐天	西北工业大学动力与能源学院	3	44	2.0	3.0
3	裘焱	西北工业大学动力与能源学院	11	88	5.0	9.0