基于随机共振的齿轮箱早期故障诊断研究

• 作者: 杨红娜 郝如江
• 来源期刊: 石家庄铁道大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 共振解调 随机共振 齿轮箱 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 机械与测控工程
• 页码范围: 61-66
• 页数: 6页
• 分类号: TP277|TH17
• 字数: 2688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.2016.02.12

摘要

随机共振在微弱故障诊断中相对线性系统具有明显优势,能显著增强信号的信噪比.将随机共振与共振解调相结合来检测齿轮箱的早期裂纹故障,首先通过带通滤波选取共振频带,然后通过Hilbert进行解调,最后采用归一化方法调节随机共振的系统参数得到故障特征输出.对仿真信号和QPZZⅡ齿轮故障系统实测数据的处理结果表明,该方法与传统共振解调相比具有明显优势,为齿轮箱故障诊断提供了一种更为有效的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝如江	石家庄铁道大学机械工程学院	43	250	7.0	15.0
2	杨红娜	石家庄铁道大学机械工程学院	3	8	2.0	2.0