基于网络到时间序列的癫痫脑电信号分析

• 作者: 侯凤贞 刘程程 戴加飞 李锦 王俊
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 生物学
• 关键词: 复杂网络 时间序列 癫痫 Kendall等级相关
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 约稿
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 分类号: Q811.4
• 字数: 4485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2016.02.004

摘要

提出了基于Kendall非协调因子参量的网络转变成时间序列分析的方法,并用于分析癫痫脑电.将原始脑电利用扩展的Kendall等级相关系数构建成脑电网络,然后将脑电网络转换成时间序列,再分析该时间序列功率谱最大值均值.通过实验为网络转换成时间序列研究选取合适的Kendall非协调因子.实验结果表明,与直接研究脑电信号功率谱最大值均值和研究基于Kendall 构建网络的网络特性来区分正常人和癫痫患者相比,研究基于扩展后的Kendall网络转换后的时间序列功率谱最大值均值更能够有效区分正常人和癫痫患者,该方法能够有助于癫痫疾病的临床诊断和分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯凤贞	中国药科大学理学院	23	95	6.0	9.0
2	王俊	南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室	88	317	10.0	14.0
3	戴加飞	南京军区南京总医院神经内科	24	163	7.0	12.0
4	李锦	陕西师范大学物理学与信息技术学院	44	345	9.0	17.0
5	刘程程	南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室	1	1	1.0	1.0