一种书法字骨架提取优化方法

• 作者: 张九龙 张镇东 王夏妮 郭璐铭
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像形态学 书法 骨架提取 分叉点检测 分叉点合并
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2016.01.007

摘要

书法字的骨架提取即细化是书法风格研究的重要先决步骤.针对常见细化算法结果中产生的锯齿、非单像素、分叉点畸变和毛刺等问题进行改进.引入一种旋转不变性的细化算法得到汉字的中轴线.接着分以下两步进行优化:首先在保证图像连通的条件下进行单像素化处理;其次引入最大圆方法进行分叉点合并.实验结果表明,两步法得到的细化结果是单像素且无毛刺和分叉点的,为后续笔画提取和书法风格研究奠定良好的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张九龙	西安理工大学计算机科学与工程学院	24	145	7.0	11.0
2	张镇东	西安理工大学计算机科学与工程学院	2	5	1.0	2.0
3	王夏妮	西安理工大学计算机科学与工程学院	1	1	1.0	1.0
4	郭璐铭	西安理工大学计算机科学与工程学院	1	1	1.0	1.0