基于机器学习的邮件信息处理技术的研究

• 作者: 刘杨圣 薛益定
• 来源期刊: 网络空间安全
• 关键词: 机器学习 邮件 信息处理
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 应用成果
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 字数: 2338字
• 语种: 中文

摘要

针对当前网络上垃圾邮件无法识别的问题,论文设计出邮件信息处理系统来分析邮件.首先,对机器学习进行详细的描述;其次,对电子邮件的数字信息处理的流程和关键算法进行分析;最后,给出了邮件信息处理系统的分类器的模型及功能实现.论文对于办公人员和人工智能研究人员都具有一定的积极意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛益定		2	8	1.0	2.0
2	刘杨圣		1	0	0.0	0.0